Für die Entwick­lung der Per­sonas wurde eine Clus­ter­analyse mit SPSS durchgeführt. In einem ersten Schritt wur­den die Dat­en der ersten und zweit­en Welle unab­hängig analysiert. Die langfristige Erhe­bungsstrate­gie erlaubte, die Clus­ter­analyse dadurch zu vali­dieren. Die Analyse fokussierte auf die rel­e­van­ten Frage­bo­gen­vari­ablen, die in bei­den Erhe­bun­gen in Bezug auf die Vorteile, Nachteile und Wichtigkeit der Fähigkeit­en in Bezug auf das dig­i­tale Zeital­ter abge­fragt wur­den. Demografis­che Vari­ablen wur­den in der Clus­ter­analyse aus­geschlossen. Der Fokus lag auf den 6 Vorteil­sop­tio­nen (Kom­mu­nika­tion mit Men­schen, Zusam­me­nar­beit mit Men­schen, Inno­va­tion und Kreativ­ität, Ein­fachere Abläufe im All­t­ag, Zeit­erspar­nis im All­t­ag, Wis­sen / Inhalte), die 6 Nachteil­sop­tio­nen (Abhängigkeit von IT / Inter­net, Daten­schutz / IT-Sicher­heit, Per­ma­nentes Onli­ne­sein, per­ma­nente Verfügbarkeit, Überwachung durch Tech­nolo­gien, Kul­tur / Zwis­chen­men­schlich­es, Arbeit­splatzver­lust), sowie die 6 Fähigkeit­sop­tio­nen (Offen­heit für Neues, Bere­itschaft für lebenslanges Ler­nen, Team- / Koop­er­a­tions­fähigkeit, Kom­mu­nika­tion­sstärke, Tech­nis­ches Ver­ständ­nis, Kreativ­ität). Die Clus­ter wur­den mit der Ward- und der K‑Means-Meth­ode gebildet. Das Vorge­hen wurde von Praxi­s­ex­per­tin­nen und ‑experten vali­diert. Vier Clus­ter wur­den unab­hängig für bei­de Daten­sätze iden­ti­fiziert, wodurch die Clus­ter vali­diert wur­den und vier Per­sonas (Andrea, San­dra, Daniel und Nico­la) beschrieben wur­den. Zusät­zlich wur­den 2 Per­sonas gebildet, um die 20–29-Jährigen (Mika) sowie die über 65-Jähri­gen (Mar­lies) inner­halb der Stich­probe abzu­bilden.